FCC S.A. utiliza estratégias de Internet das Coisas Industriais (IIoT) para conectar dispositivos autônomos a aplicações industriais

A integração de sistemas é um dos pilares da indústria 4.0 e possui o objetivo de conectar os dados das diferentes áreas, fazendo a informação fluir de maneira mais rápida e eficiente.

Partindo desse princípio, a rede de automação da Fábrica Carioca de Catalisadores foi estruturada para permitir integrações entre os dispositivos (sensores, atuadores, controladores) e os sistemas de gerenciamento da produção. 

A FCC S.A. vem implementando tecnologias que visam a disponibilização de informações automatizada e unificadas para toda a empresa, incluindo a convergência entre a tecnologia da operação e da informação através da integração vertical entre os sistemas, o que permite maior agilidade de informação ao corpo técnico e facilita o processo de tomada de decisão.

INTERNET DAS COISAS INDUSTRIAIS (IIoT)

A empresa utiliza estratégias de IIoT para conectar dispositivos autônomos a aplicações industriais, viabilizando o acesso a diversos dados na nuvem em tempo real e possibilitando o monitoramento remoto.

IIoT no Gerenciamento de Ativos Operacionais

Ao longo dos anos, a FCC S.A. está aumentando progressivamente a cobertura Wi-Fi e a aquisição automatizada de dados por meio de tecnologias IIoT na área industrial. Além disso, alguns dos sensores existentes já se comunicam direto com a nuvem.

Com o objetivo de melhorar o gerenciamento dos ativos operacionais, a empresa está desenvolvendo um projeto piloto para rastreamento da saúde de ativos críticos por meio de sensores wireless, que permite a visualização de dados em tempo real via dashboard online, a criação de alertas via e-mail/SMS e o recebimento de relatórios mensais de tendências e causas das ocorrências encontradas. Adicionalmente, utiliza-se softwares que auxiliam o diagnóstico de falhas e aumento da confiabilidade operacional.

BigData

Nos últimos anos, a empresa passou a incorporar ferramentas de Big Data e Machine Learning nos processos de avaliação comercial de catalisadores, com o objetivo de explorar de maneira inteligente o grande histórico e volume de dados operacionais de nossos clientes para melhorar a qualidade de seus bancos de dados. Estas ferramentas têm auxiliado bastante na etapa de tratamento do banco de dados, permitindo a redução de ruídos e possibilitando a conciliação do balanço de massa.

Dessa forma, é possível concluir avaliações e identificar correlações e tendências que, sem o uso dessas técnicas, muitas vezes não seria possível, além de outras vantagens, como a calibração de modelos em softwares de simulação de processos.